VILPE Sense предотвращает рост плесени в строительных конструкциях
VILPE Sense – это автоматическая система контроля за влажностью строительных конструкций. Решение VILPE Sense основано на новейшей технологии IoT (интернет вещей) и сочетает в себе две функции: контроль влажности и предотвращение повреждений от влаги. Система обнаружит и предупредит даже о самых маленьких, трудно обнаруживаемых протечках, которые можно легко устранить до того, как они станут большими и дорогостоящими проблемами, и просушит слой кровельной изоляции при необходимости: например, сразу после дождя или после периодов с повышенной влажностью воздуха. VILPE Sense также оценивает факторы риска роста плесени, и подает сигнал тревоги, когда эти риски увеличиваются.
VILPE Sense состоит из двух датчиков и блока управления, которые связаны с энергоэффективным крышным вентилятором ECo. Один из датчиков контролирует температуру и относительную влажность в изоляционном слое, а другой – измеряет показатели в наружном воздухе. Данные передаются на блок управления и оттуда попадают в облачный сервис для анализа. При обнаружении избыточной влажности в теплоизоляционном слое автоматически включится крышный вентилятор для просушки строительных конструкций.
Система также рассчитывает индекс плесени. Индекс показывает количество плесени, которое, согласно данным, может потенциально вырасти на поверхности. Индекс основан на математической модели, учитывающей ряд условий, способствующих росту плесени. Например, при оценке количества плесени на поверхности учитываются следующие условия: уровень влажности, температура, строительный материал и время. Шкала индекса плесени составляет 0–6, где ноль означает отсутствие роста плесени вообще, а шесть – очень обширный рост (100% на поверхности). Индекс плесени был разработан Университетом Тампере в Финляндии и финским исследовательским центром VTT.
Узнайте больше о VILPE Sense здесь.
Источник: Университет Тампере (2020). Финская модель определения роста плесени. https://research.tuni.fi/buildingphysics/finnish-mould-growth-model/